🔄✨ Многие компании активно внедряют генеративный ИИ для улучшения бизнес-процессов. Но ключ к успешной интеграции технологии - не только в инструментах, но и в людях.

В исследованииисследовании от Harvard Business Review предлагается обратить внимание на так называемых WINS-сотрудников - тех, кто лучше всего справляется с внедрением и использованием ИИ в рабочих процессах.

🥸🥸 Кто такие WINS-сотрудники?

Это те, кто проявляют Willingness (готовность учиться), Innovation (склонность к инновациям), Networking (умение сотрудничать) и Strategic Thinking (стратегическое мышление). Такие сотрудники помогают максимально раскрыть потенциал генеративного ИИ, определяя его роли в компании.

💡💡 Ключевые факты исследования⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️

👀 WINS - первые тестировщики: эти люди готовы экспериментировать и пробовать новое, что делает их идеальными кандидатами для тестирования и внедрения ИИ.

👀 Обучение как основа: компании, внедряющие ИИ, должны инвестировать в обучение сотрудников, чтобы те могли освоить новые технологии.

👀 Культура изменений: успех зависит не только от внедрения ИИ, но и от готовности сотрудников адаптироваться к изменениям.

👀 Роль лидеров: руководители играют важную роль в поддержке WINS-сотрудников, создавая среду для экспериментов и инноваций.

👀 Примеры успеха: компании, которые начали с небольших инициатив, постепенно масштабировали использование ИИ, опираясь на поддержку WINS.

📌 Таким образом, главный вывод исследования в том, что генеративный ИИ может стать мощным инструментом трансформации бизнеса, но его успех зависит от людей. Найти своих WINS-сотрудников и поддержать их - первый и важный шаг к тому, чтобы ИИ стал реальной частью корпоративной стратегии.

❓ А как вы думаете, что опаснее для компании в эпоху ИИ?А как вы думаете, что опаснее для компании в эпоху ИИ?

😎 Игнорировать технологии
👌 Делать ставку только на ИИ, забывая о людях
😊 Внедрять ИИ без стратегии

#ИсследованияИИ #summary #HBR #WINS

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

🏆 ИИ МЕСЯЦА - НОЯБРЬ 2024 ⬇️

Подборка самых просматриваемых ИИ инструментов, опубликованных в ноябре 2024.

1️⃣ SuperPodcastSuperPodcast - Инструмент для преобразования документов в интерактивные подкасты, где слушатели могут общаться с ИИ-ведущими в реальном времени, поддерживает различные типы документов и несколько языков.

2️⃣ NoizNoiz - Инструмент для создания кратких конспектов YouTube-видео с помощью ИИ, который извлекает ключевые идеи, создает временные метки и преобразует видео в текст на 41 языке.

3️⃣ RewriteSomethingRewriteSomething - ИИ-система для улучшения описаний товаров, которая переписывает тексты с учетом тона бренда и оптимизирует их для поисковых систем.

4️⃣ VideoPal AIVideoPal AI - Платформа для создания видео, которая автоматизирует весь процесс от написания сценария до публикации, позволяет создавать серии видео по выбранной тематике и поддерживает несколько языков.

5️⃣ TeamPalTeamPal - Конструктор для создания собственной команды ИИ-агентов без навыков программирования, включает библиотеку из 80+ шаблонов агентов и 30+ встроенных функций для автоматизации различных бизнес-задач.

🍀 ТОП ИИ за октябрь ищитеТОП ИИ за октябрь ищите здесьздесьздесь.

Голосуйте ⬇️⬇️ Про победителя мы расскажем подробнее в ближайших постах.

👍 SuperPodcast ❤️ Noiz 🔥 RewriteSomething
👏 VideoPal AI 👌 TeamPal

#ИИМесяца

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

⭐️ Google представила Gemini 2.0Gemini 2.0 — новую самую продвинутую модель ИИ, открывающую “агентскую эпоху”.

🔍 Что нового?

✍️ Улучшенные возможности: теперь Gemini 2.0 может генерировать не только текст, но и изображения и аудио.

✍️ Поддержка инструментов: модель может использовать другие инструменты Google, такие как Google Search, Maps и Lens. Примечательное нововведение - интеграция с Google Search, это позволяет модели использовать поисковые запросы для актуальности контекста и ответов.

✍️ Автономные агенты: запускаются проекты Project Astra, Project Mariner и Jules, тестирующие автономные возможности ИИ. Это главное отличие от предыдущей версии - Gemini 2.0 вводит агентов, способных действовать самостоятельно и выполнять сложные задачи.

🛡 Ответственный подход:
Google делает акцент на безопасность и надежность технологий, чтобы ИИ был полезным и безопасным для всех.

🔜 Gemini 2.0 Flash уже доступен разработчикам и проверенным тестировщикам. Массовое внедрение запланировано на начало следующего года. Ждем, когда станет доступна всем.

#НовостиИИ #Gemini #Google

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

🌐 НОВОСТИ, КОТОРЫЕ ДОСТОЙНЫ ВНИМАНИЯ

Искусственный интеллект: 2024, неделя 50

↗️ Google разработала новый квантовый чип под названием Willow, что знаменует собой значительный шаг на пути к созданию коммерчески значимых квантовых компьютеров, способных произвести революцию в таких областях, как медицина, энергетика и ИИ (1).

↗️ Chan Zuckerberg Initiative (CZI) предоставила ранний доступ к платформе для ИИ-моделирования клеток, что должно ускорить биологические исследования с помощью ИИ (2).

↗️ Google DeepMind объявила сразу несколько больших проектов, связанных с "агентской эрой" в ИИ: Gemini 2.0 - новая ИИ-модель, Project Astra - универсальный ИИ-ассистент, Project Mariner - умный помощник для браузера, Jules - ИИ-ассистент для разработчиков, Deep Research - ИИ-помощник по исследованиям (3).

↗️ OpenAI выпустила публичную версию своего видеогенератора Sora (4).

↗️ Google объявила о выпуске Trillium 6-го поколения - своего самого производительного TPU на сегодняшний день, он стал общедоступным для клиентов Google Cloud; TPU Trillium использовался для обучения новой Gemini 2.0 (5).

↗️ Microsoft представила Phi-4 - новейшую малую языковую модель, специализирующуюся на сложных рассуждениях (6).

Чем запомнится эта неделя в мире ИИ?

💯 Неделя Google Чем запомнится эта неделя в мире ИИ?

💯 Неделя Google 📱📱
🔥 Наконец-то вышла Sora! 📺📺
👍 Какие-то невероятные достижения в вычислительных мощностях, наверное мы на пороге невиданного прорыва 🔜🔜


#НовостиИИ

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

📈 Развитие ИИ-помощников неуклонно двигается в сторону коллаборации и усиления за счет объединения усилий для общей цели / процесса / проекта.

Так, например, в управлении процессами явно закрепляется тренд на ИИ-агентов, объединённых друг с другом или даже соединённых с участниками-людьми общим "оркестратором". Но это больше про корпоративные задачи, а вот на пользовательском уровне активно реализуется идея совместного творчества с помощью ИИ. Одно из лучших воплощений на наш взгляд - это то, что сделал Anthropic в функции ProjectsProjects для Claude (доступна для пользователей Pro и Team). Решили рассказать про неё подробнее.

ℹ️ Projects - это инструмент, который помогает объединить и организовывать работу команды людей вместе с ИИ.

Чаты можно объединять в отдельные рабочие пространства, где все данные, включая документы, код и другую информацию, становятся частью общего контекста.

Каждый проект можно настроить индивидуально. Например, задать стиль общения Claude, чтобы он использовал формальный тон или отвечал с точки зрения конкретной профессиональной роли, и сохранял этот стиль на всём протяжении работы над проектом.

Ещё одно важное нововведение - возможность обмениваться наработками внутри команды. Пользователи могут делиться результатами успешных взаимодействий с ИИ, создавая общую базу знаний.

💡💡 За счёт этого Claude понимает комплексные задачи, лучше и быстрее предлагает релевантные решения, что особенно полезно для исследований и разработки комплексных продуктов.

⚙️ Технически это реализовано с помощью функции точной настройки ИИ-агента (Fine Tuning) на основе архитектурного подхода RAG, позволяющего повысить эффективность LLM-приложений за счёт пользовательских данных. Это достигается путём извлечения данных/документов, относящихся к вопросу или задаче, и предоставления их в качестве контекста для LLM. RAG успешно применяется для поддержки чат-ботов и систем вопросов и ответов, которым необходимо поддерживать актуальную информацию или получать доступ к знаниям, относящимся к конкретной области.

🆕 Anthropic добавил качественно новый ингредиент для того, что это стало чем-то большим, чем техническая возможность - командную коллаборацию.

❓ Как по вашему, насколько востребовано такое направление развития ИИ?
Как по вашему, насколько востребовано такое направление развития ИИ?

💯 Это скоро станет стандартом для современных команд
🔥 Хочу добавить Claude в нашу команду

#какиспользоватьИИ #Claude #Anthropic

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

💥 OpenAI запустила публичную версию видеогенератора Sora!

Наконец-то! OpenAI сделала доступным свой видеогенератор Sora, который изначально был представлен в феврале 2024 года.

📌 Что умеет Sora
🔹Генерировать видео по текстовому описанию.
🔹Создавать ролики на основе загруженных изображений.
🔹Редактировать уже существующие видео.

📋 Технические характеристики
🔹 Разрешение: до 1080p.
🔹 Длительность роликов: от 5 до 20 секунд.
🔹 Форматы: вертикальный, горизонтальный, квадратный.

💸 Доступ и подписки
ChatGPT Plus ($20/мес): до 50 роликов в месяц в 480p или меньше в 720p.
ChatGPT Pro ($200/мес): до 500 видео в разрешении до 1080p.

❗️Но есть ограничения: сервис недоступен в Великобритании, Швейцарии и странах ЕС.

🔧 Новые функции
Storyboard: помогает планировать и снимать видео.
Remix: изменяет сцены и объекты.
Loop: делает зацикленные видео.
Blend: объединяет клипы.

🔒 Безопасность
🔹 Все видео автоматически получают водяной знак.
🔹 Генерация роликов с реальными людьми запрещена.
🔹 Контент для взрослых или провокационные темы блокируются.
🔹Сервис доступен только пользователям 18+.

К слову, в первые часы после запуска Sora столкнулась с перегрузкой из-за огромного наплыва желающих попробовать новинку.

Вы уже успели протестировать Sora? Делитесь впечатлениями в комментариях!
Мы пока еще нет, так и не получается зарегистрироваться 😎Мы пока еще нет, так и не получается зарегистрироваться 😎

#НовостиИИ #видео #Sora

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

💻 Современные компании всё активнее осваивают гибридные вычисления. Это решение становится ответом на ключевой вызов: как внедрять передовые ИИ-технологии, сохраняя полный контроль над собственными данными и процессами?

Основная проблема в том, что для крупных предприятий ИИ - это не только источник инноваций, но и стратегический актив. Однако с ростом популярности облачных решений возникает вопрос безопасности данных и зависимости от провайдеров. В качестве основного варианта, который помогает решить эту проблему, начинает активно развиваться гибридный подход, объединяющий локальные мощности и облачные ресурсы.

💡 Что влияет на рост популярности гибридных вычислений?

1️⃣ Независимость: стремление компаний, особенно крупных, избежать полной зависимости от облачных провайдеров.

2️⃣ Оптимизация затрат: гибридная модель позволяет балансировать между экономичностью облака и мощностью локальных систем.

3️⃣ Контроль над данными: локальное хранение и обработка конфиденциальной информации минимизирует риски утечек и нарушений приватности.

4️⃣ Поддержка инноваций: использование гибридных моделей ускоряет внедрение ИИ-решений и развитие внутренней экспертизы.

5️⃣ Примеры других компаний: такие гиганты, как NVIDIA, VMware и IBM, активно развивают инструменты для гибридных вычислений, предлагая решения для интеграции облачных и локальных технологий.

🆕 Что это меняет?

Этот подход показывает, что для крупных организаций будущее ИИ - это не только масштабируемость, но и контроль над своей “интеллектуальной собственностью.” Поэтому гибридные вычисления могут стать новой нормой в корпоративном сегменте.

❓ А как вы думаете, как будут развиваться события в корпоративном применении ИИ?
А как вы думаете, как будут развиваться события в корпоративном применении ИИ?

👍 Полный переход на локальные вычисления на базе собственного дообучения флагманских open source LLM
💯 Развитие гибридного подхода кажется наиболее вероятным
👌 Небольшие компании будут вынуждены раскрывать свои данные для доступа к преимуществам ИИ

#какиспользоватьИИ #бизнес #внедрениеИИ #гибрид

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

🌐 НОВОСТИ, КОТОРЫЕ ДОСТОЙНЫ ВНИМАНИЯ

Искусственный интеллект: 2024, неделя 49

↗️ Nebius, образованная из зарубежных активов «Яндекса», привлекла $700 млн инвестиций, включая средства от Nvidia, для развития своего neocloud-сервиса, предоставляющего мощности для обучения ИИ, с целью конкурировать с крупнейшими облачными провайдерами (1).

↗️ Luma AI представила Photon - новый инструмент для создания 3D-моделей с помощью текстовых запросов, который позволяет пользователям генерировать детализированные трехмерные объекты, описывая их словами (2).

↗️ Google DeepMind представила Genie 2 — нейросеть, генерирующую игры в реальном времени по текстовому описанию (3).

↗️ X (бывший Twitter) добавил новый генератор изображений Aurora к своему ассистенту Grok, который способен создавать фотореалистичные изображения, включая изображения публичных фигур и защищенных авторским правом персонажей, но имеет некоторые ограничения на создание обнаженных и графических изображений (4).

↗️ Google DeepMind выпустила новую модель Gemini-1206, мгновенно занявшую первое место в рейтинге чат-ботов LMArena по всем показателям (5).

↗️ OpenAI в первые два дня своего мероприятия "12 дней OpenAI" представила ряд значимых новинок: полноценный релиз модели o1 для решения сложных задач, запуск нового тарифного плана ChatGPT Pro стоимостью $200 в месяц, расширение доступа к технологии Reinforcement Fine-Tuning и анонс новой техники кастомизации моделей (6).

Чем запомнится эта неделя в мире ИИ?

💯 Начал копить на ChatGPT ProЧем запомнится эта неделя в мире ИИ?

💯 Начал копить на ChatGPT Pro 🥲
🔥 Кажется, скоро ИИ начнет писать игры быстрее, чем мы их проходим
👍 Теперь мы знаем, как создать 3D-модель котика по тексту!


#НовостиИИ

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

👗 Зеркало из будущего: KlingAI меняет правила онлайн-шопинга

KlingAI представила новый сервис Try-On, который позволяет примерять одежду онлайн. Теперь можно оценить, как будет сидеть новая футболка или джинсы, не выходя из дома.

Как это работает:
🔸 Загружаете свое фото
🔸 Выбираете понравившуюся одежду
🔸 ИИ "надевает" ее на ваше изображение

➕Главные плюсы:
🔸 Экономия времени - не нужно ехать в магазин
🔸 Меньше неудачных покупок и возвратов
🔸 Возможность "примерить" вещи разных брендов в одном месте

Похоже, онлайн-шопинг становится еще удобнее. Интересно, станет ли виртуальная примерка новым стандартом в мире моды?

🔥 Да, очень удобно
😎 Нет, поход в магазин не заменить🔥 Да, очень удобно
😎 Нет, поход в магазин не заменить

🥸 Еще про новые тренды в покупках: Perplexity запускает ИИ-помощника для шопинга!Perplexity запускает ИИ-помощника для шопинга!

#НовостиИИ #OnlineShopping #KlingAI #TryOn

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

✨ Генеративный ИИ продолжает трансформировать корпоративные процессы, и без сомнения сейчас главный тренд - это реализация и повсеместное внедрение ИИ-агентов. И судя по направлению этого тренда, следующим шагом станут агенты-оркестраторы.

Мы рассказывали про Magentic-Oneрассказывали про Magentic-Oneрассказывали про Magentic-One, систему-оркестратора для ИИ-агентов от Microsoft. А что, если развитие приведет к появлению ИИ-орекстраторов не только для других ИИ, но и для всех сотрудников организации, в том числе для людей? Давайте подумаем об этом ⬇️⬇️⬇️

⚙️⚙️ Что такое агенты-оркестраторы?

Это ИИ-решения, которые интегрируют данные, инструменты и действия сотрудников в единую экосистему. Оркестраторы помогают создавать сложные процессы, автоматизировать рутину и обеспечивать стратегическую ценность на основе корпоративных знаний.

💡 Как они могут применяться?

↗️↗️ Централизация знаний: оркестраторы связывают разрозненные данные и инструменты, создавая единую систему корпоративного "интеллекта".

↗️↗️ Взаимодействие с людьми: вместо полной автоматизации оркестраторы усиливают сотрудничество между сотрудниками и ИИ, помогая каждому стать более продуктивным.

↗️↗️ Эффективная интеграция: такие агенты обеспечивают бесшовное взаимодействие с существующими бизнес-инструментами, снижая затраты на адаптацию.

↗️↗️ Гибкость и масштабируемость: оркестраторы легко адаптируются под нужды разных отделов и задач, от маркетинга до управления поставками.

↗️↗️ Примеры внедрения: компании уже используют таких агентов для координации сложных рабочих процессов, объединяя данные из CRM, ERP и других систем.

Таким образом, агентов-оркестраторов, как концепцию развития и применения ИИ можно рассматривать не просто как инструмент автоматизации, а как платформу для синергии между людьми, технологиями и данными. Вероятно компании, внедряющие такие решения, получают конкурентное преимущество, ускоряя инновации и улучшая командное взаимодействие.

Кстати, возможно именно ИИ-оркестраторы станут эволюционным переходным шагом на пути к 5-му финальному этапу достижения состояния Универсального ИИ (помните прогноз Сэма Альтмана?помните прогноз Сэма Альтмана?помните прогноз Сэма Альтмана?помните прогноз Сэма Альтмана?), когда ИИ будут функционировать как целые организации.

❓ А как вы думаете, могут ли такие оркестраторы заменить руководителей в будущем?
А как вы думаете, могут ли такие оркестраторы заменить руководителей в будущем?

💯 Да, технологии станут достаточно умными
🤔 Нет, людям всегда нужно принимать ключевые решения
👍 Только в отдельных задачах, требующих автоматизации

#философияИИ #чтотакоеИИ #какиспользоватьИИ

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

🌐 НОВОСТИ, КОТОРЫЕ ДОСТОЙНЫ ВНИМАНИЯ

Искусственный интеллект: 2024, неделя 48

↗️ Alibaba выпустила Qwen QwQ-32B-Preview, новую "рассуждающую" ИИ-модель, которая конкурирует с o1 от OpenAI (1).

↗️ Anthropic добавила пользовательские стили для всех пользователей Claude, теперь можно настроить его ответы в соответствии со своими предпочтениями, тоном и структурой общения (2).

↗️ Runway представила Frames, которая позволяет генерировать видео на основе текстового описания, используя ИИ для создания последовательности кадров с высоким разрешением (3).

↗️ Kling AI разработал ИИ инструмент для виртуальной примерки одежды, который позволяет пользователям накладывать выбранные наряды на цифровые модели и создавать видео с полученными образами (4).

↗️ ElevenLabs представила новую функцию GenFM в своем приложении ElevenReader для iOS, позволяющую создавать подкасты из PDF-файлов, статей, электронных книг и других текстовых документов, озвученных с помощью ИИ-соведущих (5).

Чем запомнится эта неделя в мире ИИ?

💯 Claude все лучше и лучше
🔥 Kling AI - это то, что стоит попробовать
👍 Неделя без новостей от OpenAI - хотя нет, ChatGPT ведь Чем запомнится эта неделя в мире ИИ?

💯 Claude все лучше и лучше
🔥 Kling AI - это то, что стоит попробовать
👍 Неделя без новостей от OpenAI - хотя нет, ChatGPT ведь 2️⃣2️⃣ года


#НовостиИИ

📱 Time2FutureTime2Future | 👍 Каталог ИИКаталог ИИ

🔔 Новая фишка у ИИ-ассистента Claude

Anthropic добавила интересную функцию своему ИИ-помощнику Claude. Теперь пользователи могут настраивать стиль общения Клода под себя.

📌 Что это значит?

Можно выбрать, каким тоном будет разговаривать ИИ - например, более формальным или наоборот разговорным. Также можно указать, насколько подробными должны быть ответы. Эта настройка сохраняется между сессиями, так что не нужно каждый раз объяснять ИИ, как с вами разговаривать.

Как думаете, это действительно полезная функция или просто маркетинговый ход?

🔥 Круто, буду пользоваться
💯 Ерунда, и так нормально работает🔥 Круто, буду пользоваться
💯 Ерунда, и так нормально работает

#НовостиИИ#НовостиИИ #Claude #Anthropic

📱📱 Time2FutureTime2FutureTime2Future | 👍👍 Каталог ИИКаталог ИИКаталог ИИ