Системный Аналитик

channel icon
Канал для системных аналитиков:
публикуем полезные материалы для аналитиков на все случаи жизни.

Условия размещения

Цена за 48 часов в ленте 7700,00
Цена за 1 час закрепления N/A
Взаимопиар Нет
Дополнительные условия рекламы Отсутствуют
+9
13 835
подписчиков
+16
~4.6k
охват 1 публикации
0
~1
постов / день
+0,1%
33,0%
ERR % ?

Статистика

Последние публикации

Системный Аналитик
2 ноября 2024 г. 12:00
🚀Analytics meetup - Системный анализ, метрики и дата-приложения: инструменты для успеха

1. Системный анализ с нуля. Внедрение в команду разработки — Михаил Сластной, РТК ИТ
Как конфигурации команд влияют на производительность и бюджеты? Какие роли нужны для эффективной разработки? Михаил расскажет о переходе команды от работы с бизнес-аналитиками (БА) к добавлению системных аналитиков (СА), покажет оригинальный метод градации специалистов и поделится опытом создания гибких и результативных процессов.

2. Как настроить аналитику при выходе продукта на новые рынки — Алёна Трескова, Яндекс
Разбор реальных кейсов выхода на международные рынки. Как правильно выбрать метрики, учесть культурные и языковые особенности разных стран и обеспечить бесперебойный мониторинг KPI. Полезно для аналитиков, продактов и тех, кто планирует расширение на зарубежные рынки.

3. Создание дата приложений при помощи Taipy — Бояджи Владислав, МТС
Узнайте, как сэкономить время на разработке дата-приложений с помощью фреймворка Taipy. Это идеальное решение для аналитиков и дата-сайентистов, позволяющее быстро создать веб-интерфейс для модели или визуализации данных, не тратя усилия на ручную разработку.

Модератор Антон Комаров
Evrone

Эксперт Михаил Сластной
РТК ИТ, Начальник отдела

➖➖➖

🗓 6 ноября, начало в 19:00 мск, Среда

🌐 ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятиеРегистрация на мероприятие

Реклама
Системный Аналитик
31 октября 2024 г. 11:01
Системный Аналитик
31 октября 2024 г. 11:01
Системный Аналитик
31 октября 2024 г. 11:01
Системный Аналитик
31 октября 2024 г. 11:01
Системный Аналитик
31 октября 2024 г. 11:01
Приглашаем на бесплатный онлайн-митап 😊
Поговорим о работе аналитика в B2B, обсудим реальные кейсы и инструменты.

В программе четыре доклада:

🔸 На грани: как продакт и аналитик встретились в одной задаче — Мария Вострикова из ITSM 365
🔸 Балансируя между процессами: как аналитику не проиграть многозадачности — Наталья Асмолова из Naumen Inventory
🔸 Информационная безопасность — это больно? — Елизавета Степанова из Naumen Contact Center
🔸 Не рой аналитику яму: искусство сложных коммуникаций — Ирина Горбач из Naumen Contact Center

→ Зарегистрироваться.

Встречаемся онлайн 7 ноября в 16:00 мск.
Если вы из Екатеринбурга — приходите на афтепати 🍕
Системный Аналитик
28 октября 2024 г. 18:01
Устали от хаоса на проекте? 👻

Или не знаете с чего начать в новом проекте?

Ольга Пономарева специально для вас подготовила Шаблоны артефактов системного аналитика с примерамиШаблоны артефактов системного аналитика с примерами

Более 30 страниц материала-заготовок с примерами из реальной жизни, которые помогут сделать структуру на вашем проекте!

Гайд бесплатный, но на канале настолько много полезного материала, что подписаться на него точно стоит
Системный Аналитик
28 октября 2024 г. 11:01
Apache Kafka

Apache Kafka – распределённая система для обработки данных в режиме реального времени.
Работает как почта — одни сервисы передают туда сообщения, а другие — получают.
Называют брокером сообщений, так как выступает в качестве посредника


Компоненты

🟣🟣Продюсеры — приложения, которые публикуют данные
🟣Консьюмеры — приложения, которые читают

⚪️Топики – каналы, куда продюсеры публикуют сообщения. Могут иметь множество подписчиков (консьюмеров)
⚪️Партиции – части топиков для параллельной обработки данных.
Сообщения в партиции хранятся в строгом порядке

🟣Брокеры — серверы, которые принимают, хранят и передают сообщения.
В кластере их может быть несколько для отказоустойчивости и масштабируемости
🟣🟣Зукипер — сервис для координации. Управляет конфигурацией кластера, отслеживает состояние брокеров, топиков и партиций

Принцип работы


*️⃣*️⃣Публикация: продюсер отправляет данные в топик, выбирает партицию для записи (с помощью ключа сообщения, по алгоритму round-robin)

*️⃣Хранение: сообщение записывается в выбранную партицию на одном из брокеров.
Происходит репликация (об этом далее)

*️⃣*️⃣Чтение: консьюмер запрашивает данные из топика, Kafka направляет консьюмера к соответствующей партиции.
Читает, начиная с последнего прочитанного сообщения (офсета).

*️⃣*️⃣Обновление офсетов: консьюмер периодически обновляет свой текущий офсет (в Zookeeper / в самом Kafka, зависит от настройки)
Это позволяет возобновить чтение с правильного места в случае сбоя.


Репликация данных

Реплика в Kafka – копия партиции топика, хранится на другом брокере для обеспечения надежности и отказоустойчивости.

Лидер — основная копия партиции, которая обрабатывает все операции записи и чтения.
Фолловеры — дополнительные копии, которые синхронизируются с лидером.

Как работает?


➖Сообщения записываются в лидера и затем копируются на фолловеров
➖Фолловеры следят за лидером и обновляются в реальном времени
➖Если лидер выходит из строя, один из фолловеров становится новым лидером для непрерывности работы

Replication factor — количество реплик для каждой партиции. Например, фактор репликации 3 означает 1 основную копию и 2 резервные.


Типы доставки сообщений

🟠At most once: сообщение может быть доставлено максимум один раз, возможны потери
🟠At least once — как минимум один раз, возможны дублирования
🟠Exactly once — ровно один раз, без потерь и дублирования

Надежность доставки


Продюсеры могут настроить количество подтверждений (acks) от брокеров
😀acks=0: Без подтверждений, низкая надежность.
😀acks=1: Подтверждение от лидера, средняя надежность.
😀acks=all: Подтверждение от всех реплик, высокая надежность.


Способы Интеграции с Kafka


*️⃣*️⃣Прямое подключение: через стандартные клиенты (Java, Python, Go и др.)
*️⃣*️⃣Коннекторы Kafka Connect: для интеграции с БД, хранилищами и др.
*️⃣Потоковые платформы: Apache Flink, Apache Spark и др


Примеры

Синхронная работа


Синхронная передача: приложения отправляют данные и ожидают подтверждения от Kafka
☺️ параметр acks=all у продюсера, чтобы дождаться подтверждения от всех реплик перед продолжением

Запрос-ответ: консьюмер отправляет запрос и ожидает ответа в другом топике.
☺️ уникальные ключи для корреляции запросов и ответов

Асинхронная

Логирование и мониторинг: отправка логов без ожидания подтверждения
☺️ параметр acks=1 или acks=0 для продюсеров, чтобы минимизировать задержку

Обработка событий
☺️ группа консьюмеров параллельно обрабатывает события

ETL-процессы: загрузка в хранилища через Kafka
☺️ Kafka Connect для интеграции с источниками и приемниками


Kafka как хранилище данных

😀Можно настраивать время хранения сообщений от минут до нескольких лет
😀Сообщения хранятся в сегментах и индексируются ✨ эффективное управление большими объемами данных
😀Высокая скорость записи и чтения данных

Ограничения
😀Нет сложных запросов и транзакционной поддержки
😀Старые данные автоматически удаляются по истечению срока
😀Иногда нужна интеграция с др системами (HDFS, S3, реляционные БД)


📎
Подборка материалов в этом посте

#интеграции
Системный Аналитик
24 октября 2024 г. 19:19
Какие софтскиллы проверяют на собеседовании аналитика?

Владислав Князев, тимлид из финтеха, собрал в карточках топ скиллов, по которым вас 100% будут оценивать на интервью с командой.

Карточки можно изучить на канале Влада @godnolytika в последнем посте.
И не забудь подписаться — на канале регулярно выходит полезный и живой контент для аналитиков и лидов👇

@godnolytika
Системный Аналитик
21 октября 2024 г. 19:02
🔵🔵 Уровни изоляции транзакций в базах данных

Уровни изоляции в БД управляют тем, как изменения одной транзакции видны другим транзакциям
💙помогают избежать конфликтов и ошибок, когда много пользователей работают с БД одновременно
💙позволяют балансировать между производительностью системы и целостностью данных

Изоляция является одним из ключевых компонентов ACID

Напомним, транзакция в БД — последовательность операций, выполняемых как единое целое.
Должны быть либо полностью выполнены, либо полностью отменены.
Это обеспечивает целостность данных.

Где применяются уровни изоляции

💙в реляционных базах данных (MySQL, PostgreSQL, Oracle и SQL Server)
💙в системах с высоким количеством параллельных транзакций (финансовые, интернет-магазины, системы бронирования)


Основные механизмы

В основном реализуется через механизмы СУБД:
Блокировки: предотвращают одновременное чтение и запись одних и тех же данных
MVCC: версионирование данных для каждой транзакции

Иные:
Паттерны проектирования: например, очереди задач
Транзакционные менеджеры: внешние компоненты в распределенных системах


Аномалии при параллельной обработке транзакций

🔘🔘Потерянное обновление: две транзакции одновременно изменяют одни и те же данные, и одно из изменений теряется

0️⃣0️⃣«Грязное» чтение: транзакция читает данные, которые были изменены другой транзакцией, но еще не зафиксированы

0️⃣0️⃣Неповторяемое чтение: транзакция повторно читает данные и видит разные значения из-за изменений, внесенных другой транзакцией

0️⃣0️⃣Фантомная запись: транзакция повторно выполняет запрос и видит новые строки, добавленные другой транзакцией


Уровни изоляции



💙 Read Uncommitted (Чтение неподтвержденных данных)

Самый низкий уровень изоляции: транзакции могут читать изменения, которые не были зафиксированы другими транзакциями.
Механизм: отсутствие блокировок на чтение и запись

💙Подходит для аналитических запросов, где требуется высокая скорость чтения данных
💙 Пример: логирование или мониторинг, где важна скорость, а не точность данных

➖Возможны все проблемы: "грязное" чтение, повторное обновление, неповторяемое чтение, фантомные записи


💙 Read Committed (Чтение подтвержденных данных)

Транзакции могут читать только те изменения, которые были зафиксированы
Механизм: блокировка строк на запись до завершения транзакции

💙Когда важна балансировка между целостностью данных и производительностью
💙 Система интернет-магазина: заказы читаются только после их подтверждения
💙 Большинство OLTP систем

➕избегается "грязное" чтение и повторное обновление
➖неповторяемое чтение и фантомные записи


💙 Repeatable Read (Повторяемое чтение)

Транзакция A читает данные, они блокируются для изменения другими транзакциями.
Транзакция B не может изменять эти данные, пока транзакция A не завершится, но может добавлять новые строки.
Транзакция A повторно читает те же данные, но не видит новых строк.
Механизм: блокировка всех прочитанных строк до завершения транзакции

💙Когда критично избегать несогласованность данных
💙 Финансовая система: состояние счета должно быть неизменным на протяжении всей транзакции

➕избегаются "грязное" чтение, неповторяемое чтение, повторное обновление
➖фантомные записи


💙 Serializable (Сериализуемость)

Обеспечивает полную изоляцию транзакций, делая их последовательными, как если бы они выполнялись по очереди.
Механизм: блокировка на чтение и запись

💙Когда есть высокие требованиями к целостности данных, а параллельные транзакции могут привести к конфликтам
💙 Банковская система: одновременные транзакции по переводу средств должны быть строго упорядочены

➕ Избегаются все аномалии


Как выбрать уровень изоляции

Требования: какие аномалии допустимы
Регулирование: законодательные и отраслевые стандарты
Тестирование: для оценки консистентности данных и нагрузки на систему

Чем выше уровень изоляции, тем:
💙больше шансов блокировки транзакций
💙выше целостность данных

💙меньше ошибок из-за параллельных транзакций
💙меньше производительность системы

#бд
Системный Аналитик
21 октября 2024 г. 14:00
Твой шанс начать работу в IT еще до окончания вуза 🧑‍🎓

Регистрируйся на оплачиваемую стажировку SafeBoard от Kaspersky по направлению «Системный анализ». Предложение для тебя, если ты учишься в любом вузе Москвы/МО или школе 21 и готова работать от 20 часов в неделю.

Ты сможешь прокачать свои скиллы и погрузиться в реальные задачи в одной из команд:

Группа системного анализа Unix
Группа системного анализа Mobile & Mac
Группа разработки автомобильных решений на базе ОС ЛК.


В роли системного аналитика-стажера ты научишься обеспечивать анализ требований к мобильным продуктам компании на iOS и Android, помогать улучшать внутренние инструменты и практики управления требованиями.

Тебя ждет зарплата, компенсация питания и крутая атмосфера в офисе: спортзал, сауна, игровые комнаты, кофейные паузы и многое другое 😇

‼️ Дополни себя и получи опыт в международной компании. Зарегистрироваться можно до 27 октября, но лучше не откладывай и принимай решение сразу https://kas.pr/67c9?erid=LjN8K4Jfu
Системный Аналитик
21 октября 2024 г. 11:00
Быстрый путь в Т-Банк для системных аналитиков

9 и 10 ноября пройдет Weekend Offer для специалистов уровней middle и senior. Можно пройти все этапы собеседования за выходные, и если все понравится — оффер ваш.

Что вас ждет в команде Т-Банка:

— Выстроенные процессы и понятная зона ответственности.
— Быстрые согласования и простое взаимодействие с командами.
— Комьюнити более 1 000 системных аналитиков.
— Конференции и митапы, обучающие курсы и программа менторства.

Узнайте больше и оставьте заявку до 6 ноября
Системный Аналитик
19 октября 2024 г. 12:20
🌎 Синхронизация времени по NTP

NTP (Network Time Protocol)
— протокол для синхронизации времени между компьютерами в сети.
Позволяет устанавливать точное время на устройствах, синхронизируя их часы с часами специальных серверов времени (NTP-серверами)

Как работает по шагам

1⃣Запрос времени: клиент отправляет запрос на сервер NTP с собственной меткой времени
отправления (T1)
2⃣ Ответ от сервера: сервер NTP записывает время получения запроса (T2), отправляет ответ с
временем отправления (T3) и временем получения (T2)
3⃣ Получение ответа: клиент сохраняет время получения ответа (T4) и рассчитывает сетевую
задержку и смещение во времени своих часов для их корректировки.


Для чего нужен


Согласованность временных меток
➡ обеспечивает, чтобы все устройства в распределённых системах и сетях имели одинаковое время. Это позволяет точно фиксировать время событий и транзакций.
* Распределённая система —группа независимых компьютеров, которые работают вместе и обмениваются данными по сети для выполнения общих задач.

Обеспечение безопасности

➡ для своевременного мониторинга и реагирования, для проверки подлинности транзакций или предотвращения повторных атак

Координация действий между системами
➡помогает координировать действия между серверами и другими устройствами.

Работа распределённых БД
➡для правильного применения изменений и согласования данных между различными узлами.

Для правильного воспроизведения мультимедиа
➡ поток контента идёт пакетами данных, сбой времени в одном пакете приведет к изменению его места в потоке, и последовательность видео нарушится


За счет чего достигается высокая точность


😀 Высокоточные источники времени: использует атомные часы и GPS-синхронизированные серверы времени UTC.
UTC (всемирное координированное время) обеспечивает единый стандарт времени для всего мира.
Время с атомных часов и серверов UTC распространяется через сеть
😀 Алгоритмы коррекции задержек: используются ы для оценки и коррекции задержек в сети между клиентами и серверами времени. Это позволяет компенсировать задержки и улучшать точность синхронизации


Где применяется

😀😀Сетевые инфраструктуры: для согласования времени на маршрутизаторах и серверах
😀😀Финансовые системы: для точной фиксации времени транзакций
😀😀Системы безопасности: для точного ведения логов событий
😀Облачные сервисы и дата-центры: для координации операций между серверами


Кейсы использования

У пользователя украли данные карты и хотят снять деньги
💠Пользователь в ту же секунду блокирует карту
💠Банковская система отсортирует по времени входящие сообщения о снятии денег и о блокировке карты
💠Если часы пользователя, отстают, мошеннику удастся снять деньги
✅ Если обмен сообщениями проходит с использованием NTP, клиент успеет спасти деньги

Компилятор при пересборке проверяет время изменения файла
🟡Если исходный файл имеет большее время, чем его объектный файл, значит, исходный файл был изменен, и его нужно перекомпилировать
🟡При отставании часов распределённой системы даже на миллисекунду результат компиляции будет состоять из старых и новых файлов. Это делает отладку невозможной
✅ Если исходные файлы из разных частей системы передаются через NTP, то с отладкой кода проблем нет


Классы точности NTP-серверов


Цифра - уровень по отношению к UTC
🟡 Stratum 0 — референсные часы (атомные, GPS), обеспечивают наиболее точное время.
Это устройства не подключены напрямую к сети, служат основным источником
времени для серверов Stratum 1
🟡 Stratum 1 — серверы, напрямую подключенны к Stratum 0.
Самые точные серверы, могут учитывать время с точностью в одну триллионную долю секунды.
Они используют сложное и дорогое оборудование и обычно
не отвечают на запросы конечных пользователей, обслуживают только серверы более
низкого уровня.
🟡 Stratum 2 и выше — получают данные от Stratum 1 и работают с погрешностью примерно 0,001 секунды.
🟡Stratum 3 — получают данные от stratum 2, с точностью до 0,05 секунды. Дальше идут уровни 4, 5 и т.д.


#инфраструктура
Системный Аналитик
18 октября 2024 г. 10:56
Как начинающему аналитику выбрать работодателя?

Казалось бы, все очевидно: зарплата, карьерные перспективы, удаленка. Но на старте карьеры есть еще один фактор, который упускает каждый второй джун, — это уровень зрелости работы с данными.

Переход на data-driven подход — задача не на одну неделю, и даже если компания ищет аналитика, это не значит, что все готово к его работе. На графике показали пять уровней развития аналитической культуры и джунам настоятельно рекомендуем выбирать компании не ниже третьего уровня.

В такой компании вы быстро вольетесь в работу и познакомитесь со стандартами индустрии. А по мере профессионального роста переходите в менее «зрелые» компании на руководящие позиции и развивайте культуру работы с данными, основываясь на собственном опыте.

В компаниях «пониже» процессы могут затянуться настолько, что через год вы по-прежнему окажетесь джуном без знания современных инструментов и соответствующей зарплатой. Вывод: идем за третьим уровнем!

С работодателем определились. Дело за прокачкой «хардов» и «софтов».

А еще больше полезностей как по хардам, так и по софтам — на курсе «Аналитик PRO» онлайн-школы Changellenge >> Education.

Что вас ждет:
- обучение по принципу «от теории к практике», причем практика составляет 75% курса;
- 11 ключевых аналитических навыков от Python до BI-систем и прокачка soft skills на командных проектах;
- эксперты из Яндекса, VK, Сбера и Росатома, с которыми можно общаться и получать ответы на вопросы;
- официальный диплом и упрощенный отбор в компании-партнеры: Kept, ДРТ, Arthur Consulting, SBS Consulting и Ozon.

Новый поток только стартовал, а по промокоду, а по промокоду SYSSA20 вы можете получить скидку 20000 руб. Промокод действителен три дня.
Регистрация по ссылке

Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzqvPGdkP
Системный Аналитик
15 октября 2024 г. 11:00
Что происходит на рынке труда у системных аналитиков? Сколько зарабатывают аналитики? Как связаны аренда в Москве и рынок IT?

Про это пишет Валентин в своем канале Аналитик маминой подруги - @life_in_analytics
Раньше у него был бизнес с инвестициями в 30 миллионов рублей, который прогорел, но он не сдался и пошел в IT.
Сейчас он работает лидом системного анализа в крупной телеком компании и делится в своем телеграм-канале реалиями рынка труда, советами по построению карьеры и интересными инсайдами.

Контент из реальной жизни системного аналитика, а не из книжек и курсов.

Топ лучших постов канала:

🌿 Куда расти аналитику
🌿 Про аренду в Москве и рынок IT
🌿 Как не выгорать при поиске работы
🌿 Системные аналитики в Китае
Системный Аналитик
13 октября 2024 г. 11:00
Вебинар «Возьмите кластеры под контроль»


15 октября в 16:00 на вебинаре команда Tarantool расскажет, как построить высокопроизводительное кластерное хранилище с простым управлением и гарантиями отказоустойчивости. Покажем демо: развернем кластер и продемонстрируем работу с ним из JAVA-приложения с использованием spring data 3.x.

В программе:

-В каких системах вам не обойтись без in-memory хранилища.
-Как легко развернуть «горячее» кластерное in-memory хранилище под ваши задачи и централизованно управлять им через интуитивно понятный графический интерфейс и CLI.
-Как построить геораспределенный кластер, не падающий даже при неустойчивом канале связи или аварии в ЦОДе.

Вебинар будет полезен системным и корпоративным архитекторам, инженерам DevOps и разработчикам высоконагруженных систем.

Регистрация
Системный Аналитик
12 октября 2024 г. 17:25
Grafana: Обзор и возможности

Grafana — инструмент для визуализации и анализа данных.
Позволяет создавать интерактивные графики, диаграммы и дашборды на основе различных источников данных.

Возможности

Подключение к различным источникам данных
〰️поддерживает широкий спектр источников данных: Prometheus, InfluxDB, Graphite, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL и другие
〰️возможность работы с несколькими источниками данных одновременно.

Создание интерактивных дашбордов
〰️интуитивный интерфейс для создания и настройки дашбордов
〰️поддержка множества типов графиков и визуализаций: линии, гистограммы, тепловые карты и др.
〰️добавление пользовательских панелей с метриками и виджетами

Алертинг
〰️настройка оповещений на основе заданных условий и метрик
〰️поддержка различных каналов уведомлений: Email, Slack, PagerDuty и др.
〰️создание сложных правил для оповещений с использованием логических выражений

Управление пользователями и ролями
〰️поддержка многопользовательского режима с разграничением прав доступа
〰️интеграция с системами аутентификации: LDAP, OAuth и др.
〰️настройка ролей и разрешений для управления доступом к данным

Плагины и расширения
〰️установка и использование плагинов для расширения функциональности
〰️плагины для дополнительных источников данных, новых типов визуализаций и интеграции с внешними системами

Основные термины
🟣дашборд: Основной элемент интерфейса, состоит из одного / нескольких виджетов (панелей), отображающих данные из подключенных источников
🟣панель: отдельный виджет на панели мониторинга, может быть представлен в виде графика, таблицы, гистограммы и др. визуализаций
🟣запрос: определяет, какие данные и как будут отображаться в панели.
Может быть написан на языках запросов, поддерживаемых источником данных (SQL для БД)


Примеры применения
🔘мониторинг серверов и приложений: визуализация и анализ метрик производительности серверов, сетевых устройств и облачных ресурсов
🔘DevOps и CI/CD: отслеживание и анализ процессов CI/CD, включая скорость сборки, качество кода, успешность и время выполнения тестов.
🔘мониторинг производительности приложений, включая задержки, количество запросов, использование ресурсов и другие метрики.
🔘 бизнес-анализ: создание дашбордов с отчетами по ключевым бизнес-метрикам (продажи, конверсия, пользовательская активность)
🔘 интернет вещей (IoT): визуализация и мониторинг данных с IoT-устройств (температура, влажность, уровень заполнения и другие показатели)

Недостатки
🟣Некоторые расширенные возможности доступны только в платных версиях (Grafana Cloud или Grafana Enterprise)
🟣🟣Эффективность работы зависит от качества и производительности источников данных
🟣Для максимальной эффективности требуется правильная настройка и регулярное обновление

Экосистема Grafana
😥😥Grafana Loki: система для управления логами
😥Grafana Tempo: для распределенного трейсинга
😥😥Grafana Cloud: услуга для облачного хостинга и управления всей экосистемой Grafana
😥😥Grafana Agent: агент для сбора метрик и логов

#инструменты
Системный Аналитик
12 октября 2024 г. 12:01
🙋Какая роль у аналитика в кросс-командной разработке? Обсудим 23 октября на офлайн-митапе для системных и бизнес-аналитиков.

Эксперты встречи — аналитики из МТС, Sup.expert и AGIMA. Они расскажут, как мэтчить требования, сущности и документацию, как синхронизироваться в большой команде и какие инструменты помогают оптимизировать работу.

Помимо классных докладов и нетворкинга будет экскурсия по офису, квест, викторина в формате «Твоя игра», кальяны, пиво и пицца.

А главное — участие бесплатное. Нужно только зарегистрироваться на сайте.

Дата и время: 23 октября, 18:00 МСК.
Адрес: ул. Петровка, 19/4, офис AGIMA.

Регистрация: https://clck.ru/3DsfoY

Реклама
Системный Аналитик
10 октября 2024 г. 11:01
IT Community Day в Санкт-Петербурге прошёл идеально! 👨‍💻

Сотни IТ-специалистов встретились, чтобы послушать доклады топовых спикеров, прокачать hard и soft skills, познакомиться, повеселиться на афтерпати, и главное — стать частью крупнейшего IТ-комьюнити!

Завидуем тем, кто смог попасть на это мероприятие. А остальным советуем не расстраиваться: совсем скоро состоятся IT Community Day в:

✔️ В Казани 12 октября научимся управлять большими данными, укрощать искусственный интеллект, создавать успешное резюме и находить подход к карьере.

✔️ И в Екатеринбурге 19 октября поговорим об интеграции LLM в приложение, методологии API-first и комбинации личного и профессионального развития.

Успейте зарегистрироваться! 💚

👉 Казань, 12 октября
👉 Екатеринбург, 19 октября
Системный Аналитик
7 октября 2024 г. 14:00
⚡⚡⚡⚡ Готовьтесь к тотальному апгрейду…

Хотите расти и развивать проект? Вы по адресу! Специально для вас мы создали уникальный курс «Микросервисная архитектура»!

Что это такое? Это не просто обучение, а полноценный курс по проектированию распределенных систем, где вы сами выполните задание по проектированию системы "Интернет-магазин с собственным производством", что станет отличным проектом для вашего портфолио.

Что вы освоите?
✔Декомпозицию системы отталкиваясь от бизнес-домена
✔Определение оптимальных границ и размеров микросервисов
✔Методологию Event Storming
✔Эффективные способы интеграции
✔Более 20 паттернов микросервисной архитектуры
✔Более 15 антипаттернов микросервисной архитектуры

Полная программа курса здесь 👉 https://microarch.ru/courses/microservices?utm_source=posev&utm_medium=erid:2vtzqwzprxd&utm_campaign=2

📈 Какой итог? Сертификат об участии по итогам прохождения курса. А самое главное — реальные знания, которые помогут строить гибкие системы, которые легко поддерживать и адаптировать под задачи бизнеса.

Также:
— Проверка домашних заданий
— Поддержка в чате
— Живые разборы
— Ответы на все вопросы

🏆 Уже занята половина мест на курсе. Если хотите избавиться от монолита и вырасти, как спец, то самое время записаться к нам.

Повысить грейд в 2024 году »> https://microarch.ru/courses/microservices?utm_source=posev&utm_medium=erid:2vtzqwzprxd&utm_campaign=2

Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2vtzqwzprxd