channel icon
Полезные материалы по всему, что может быть интересно опытному и начинающему разработчику на Python.

Условия размещения

Цена за 48 часов в ленте 2500,00
Цена за 1 час закрепления N/A
Взаимопиар Нет

Не беру 18+, войну, жесть и т.д.

-4
6 333
подписчиков
-10
~1.3k
охват 1 публикации
0
~3
постов / день
-0,1%
20,2%
ERR % ?

Статистика

Последние публикации

Python'er
20 июля 2024 г. 12:30
Python'er
20 июля 2024 г. 10:00
erid: LjN8KQUF6

Ох уж эта капча…

— Что сейчас я должен знать, чтобы хорошо устроиться на работу? 
— Давай посмотрим, что хочет рынок. 

Чтобы спарсить самый популярный в РФ сервис по поиску работы, не забудьте использовать прокси и часто менять IP.

А мы собрали для вас 60 наиболее востребованных навыков, которые хотят видеть от python-разработчиков работодатели в 2024 году. 
Материал можно получить здесь:
https://t.me/developers_lifestyle_bot?start=skill_60
Python'er
19 июля 2024 г. 17:11
🔎Библиотека Keras - это высокоуровневая нейронная сеть, написанная на языке Python. Она предоставляет простой и интуитивно понятный интерфейс для создания и обучения глубоких нейронных сетей. Благодаря своей простоте и гибкости, Keras позволяет разработчикам быстро создавать и испытывать различные модели машинного обучения.

➡️Преимущества Keras

Keras имеет несколько преимуществ, которые делают его популярным выбором среди разработчиков машинного обучения. Во-первых, Keras обладает простым и интуитивно понятным API, что делает его легко изучаемым и использованием даже для новичков. Во-вторых, Keras предоставляет множество предварительно обученных моделей, которые можно использовать для решения различных задач. Наконец, Keras обеспечивает высокую производительность и эффективность, благодаря использованию оптимизированных библиотек, таких как TensorFlow и Theano.

➡️Возможности Keras

Keras поддерживает широкий спектр возможностей машинного обучения. Он позволяет создавать и обучать различные типы нейронных сетей, включая полносвязные сети, сверточные нейронные сети и рекуррентные нейронные сети. Кроме того, Keras предоставляет инструменты для работы с изображениями, текстом и временными рядами. Он также поддерживает автоматическое распределение обучения на несколько GPU, что позволяет ускорить процесс обучения на больших данных.

🐍PythonerPythoner
Python'er
18 июля 2024 г. 19:47
➡️➡️Стандартная библиотека Python 3 содержит модуль pathlib, включающий в себя функцию Path(), достаточную для полноценной работы с файловыми путями.

➡️Одной из самых крутых фич в работе с путями является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант, изображенный на картинке.

По сути эта библиотека заменяет ранее используемые для работы с путями функции из модуля os (например os.mkdir или os.path) на более удобные.

🐍PythonerPythoner
Python'er
18 июля 2024 г. 14:33
Jinja 2 - это шаблонизатор для языка программирования Python. Он предоставляет удобные инструменты для создания динамических веб-страниц и генерации контента на основе шаблонов. Он основан на языке шаблонов Django и предоставляет более гибкую и простую в использовании альтернативу.

➡️Основные возможности Jinja 2

Jinja 2 обладает множеством полезных функций, которые делают его мощным инструментом для разработки веб-приложений. Одна из главных возможностей - это использование переменных и выражений в шаблонах. Вы можете передавать данные из вашего приложения в шаблон и использовать их для генерации контента динамически. Это позволяет создавать персонализированный контент для каждого пользователя.

Вторая важная возможность - это использование условных операторов и циклов в шаблонах. Вы можете проверять условия и выполнять различные действия в зависимости от результатов проверки. Например, вы можете отображать разные блоки контента для зарегистрированных и незарегистрированных пользователей.

🔎Кроме того, Jinja 2 поддерживает наследование шаблонов, что делает его очень гибким в использовании. Вы можете создавать базовый шаблон с общей структурой и стилями, а затем наследовать его и создавать дочерние шаблоны, которые наследуют все основные элементы базового шаблона. Это позволяет повторно использовать код и упрощает разработку и обслуживание веб-приложений.

🐍PythonerPythoner
Python'er
18 июля 2024 г. 10:00
Хотите стать востребованным Python-разработчиком? Пройдите курс от Hexlet!Хотите стать востребованным Python-разработчиком? Пройдите курс от Hexlet!

Начните с основ и за 10 месяцев освоите один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django.

🎁 🏖 А до 31 июля вас ждет специальное предложение - скидка до 55 000 р. на обучение и второй курс в подарок!

Вас ждут сотни упражнений, 4 проекта для портфолио на GitHub, а во время обучения вы также поучаствуете в Карьерном треке. 

Пройдите 5 бесплатных уроков и откройте для себя увлекательный процесс обучения. Поймите, насколько интересен и перспективен этот путь, и получите уникальную возможность продолжить обучение на полном курсе со скидкой!
Python'er
17 июля 2024 г. 18:04
Python'er
17 июля 2024 г. 11:36
🔎В программировании существует множество алгоритмов сортировки, и одним из самых известных и простых является сортировка пузырьком.

➡️Описание алгоритма сортировки пузырьком

Сортировка пузырьком основывается на принципе сравнения и перестановки соседних элементов массива до тех пор, пока весь массив не будет отсортирован. На каждой итерации алгоритма самый большой элемент "всплывает" на правильное место, поэтому данный алгоритм получил название "пузырьковая сортировка".

➡️Пример кода сортировки пузырьком на языке Python:

def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n-1):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

# Пример использования
array = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubble_sort(array)
print("Отсортированный массив:")
for i in range(len(array)):
print("%d" % array[i])


➡️Преимущества и недостатки сортировки пузырьком

Одним из основных преимуществ сортировки пузырьком является ее простота реализации. Алгоритм легко понять и написать, особенно для начинающих программистов. Кроме того, сортировка пузырьком является устойчивым алгоритмом, то есть он сохраняет относительный порядок элементов с одинаковыми значениями.

❕Однако, у сортировки пузырьком есть и некоторые недостатки. Во-первых, алгоритм имеет квадратичную сложность, то есть время выполнения растет пропорционально квадрату количества элементов в массиве. Это делает его неэффективным для больших массивов данных. Во-вторых, сортировка пузырьком не является стабильной, то есть она не сохраняет порядок элементов с одинаковыми значениями, если они находятся на разных расстояниях друг от друга.

🐍PythonerPythoner
Python'er
16 июля 2024 г. 18:04
➡️➡️Слияние словарей - частое действие в программировании на Python. Существует множество способов сделать это. Но все они были уродливы до версии Python 3.9.

➡️Начиная с Python 3.9, мы наконец-то получили самый элегантный способ объединения словарей - использование операторов объединения.

⬆️В примере на фото, код выведет:

{'New York City': 'US', 'Los Angeles': 'US', 'London': 'UK', 'Birmingham': 'UK'}


🐍PythonerPythoner
Python'er
16 июля 2024 г. 11:48
Разбор

.capitalize() - возвращает слово, сделав первую букву заглавной. bangkok —> Bangkok

a[0].upper() —> берем первую букву b и переводим ее в верхний регистр при помощи .upper(). Далее склеиваем со срезом с 1 индекса по конец. (angkok) —> получим Bangkok.

В результате получаем одинаковый результат с обеих сторон от ==

Тогда нужно вывести наше изначальное слово срезом от 1 до -1 (-1 — это последний индекс). Начинаем со второй буквы (индекс 1) и закачиваем предпоследней (правая граница не включается)

Ответ: angkoпервую букву заглавной. bangkok —> Bangkok

a[0].upper() —> берем первую букву b и переводим ее в верхний регистр при помощи .upper(). Далее склеиваем со срезом с 1 индекса по конец. (angkok) —> получим Bangkok.

В результате получаем одинаковый результат с обеих сторон от ==

Тогда нужно вывести наше изначальное слово срезом от 1 до -1 (-1 — это последний индекс). Начинаем со второй буквы (индекс 1) и закачиваем предпоследней (правая граница не включается)

Ответ: angko
Python'er
16 июля 2024 г. 11:48
Что выдаст код❔
Опрос
  • bangkok
  • kokbang
  • angkok
  • angko
  • kokgna
  • Error
Python'er
16 июля 2024 г. 11:48
Python'er
15 июля 2024 г. 15:27
Python'er
15 июля 2024 г. 10:57
🔎DevOps - это практика, объединяющая разработку и операционное обслуживание программного обеспечения. Термин DevOps происходит от сочетания слов "development" (разработка) и "operations" (операции). Он описывает культуру сотрудничества и инструменты, которые помогают автоматизировать процессы разработки и управления инфраструктурой.

➡️Преимущества DevOps

Одним из главных преимуществ DevOps является ускорение процесса разработки и доставки программного обеспечения. Благодаря автоматизации и интеграции различных этапов разработки, команды могут быстрее выпускать новые версии приложений на рынок. Это позволяет компаниям быть более гибкими и отзывчивыми к изменениям требований клиентов.

Еще одно преимущество DevOps - это улучшение качества программного обеспечения. Благодаря автоматическому тестированию и непрерывной интеграции, ошибки и проблемы обнаруживаются и исправляются на ранних стадиях разработки. Это помогает предотвратить возникновение серьезных проблем в продукте и повышает его надежность.

Кроме того, DevOps способствует повышению эффективности работы команды. Благодаря упрощению и автоматизации процессов, разработчики и операционные специалисты могут сосредоточиться на решении более сложных задач, вместо рутинных операций. Это позволяет снизить нагрузку на сотрудников и улучшить их работу.

➡️Роль DevOps инженера

DevOps инженер - это специалист, который отвечает за реализацию принципов DevOps в компании. Он обладает навыками разработки, автоматизации и управления инфраструктурой. Работа DevOps инженера включает в себя создание и поддержку инструментов для автоматизации разработки, настройку и мониторинг инфраструктуры, а также сотрудничество с различными командами внутри компании.

🐍PythonerPythoner
Python'er
14 июля 2024 г. 21:41
➡️Распаковка значений в Python - это способ присвоения значений из итерируемых объектов переменным. Это позволяет извлечь значения из списка, кортежа, строки или других итерируемых объектов и присвоить их отдельным переменным.

➡️Комбинации с примерами и краткими описаниями:

1. Распаковка в несколько переменных:

a, b, c = 1, 2, 3
# a = 1, b = 2, c = 3


➡️Присваивание значений из кортежа переменным.

2. Распаковка посимвольно в строки:

a, b = "12"
# a = '1', b = '2'


➡️➡️Разделение строки на отдельные символы и присваивание их переменным.

3. Распаковка с использованием звёздочки (*):

a, *b = 1, 2, 3
# a = 1, b = [2, 3]


➡️Сбор оставшихся значений в список с использованием звёздочки.

4. Распаковка в переменную со звёздочкой (*):

a, *b, c = 1, 2, 3, 4
# a = 1, b = [2, 3], c = 4


➡️Присваивание первого и последнего значения, а остаток помещается в список.

5. Игнорирование значений при распаковке:

a, _, b = 7, 8, 9
# a = 7, b = 9 (значение 8 игнорируется)


➡️Пропуск значений, которые не нужны при присвоении.

➡️Различные итерируемые объекты:

Можно использовать любые итерируемые объекты, такие как списки, кортежи, строки, объекты, поддерживающие итерацию и даже функция range():

- Список:

a, b, c = [4, 5, 6]
# a = 4, b = 5, c = 6


- Кортеж:

x, y = (10, 20)
# x = 10, y = 20


- Строка:

char1, char2, char3 = "xyz"
# char1 = 'x', char2 = 'y', char3 = 'z'


- Использование range():

a, b, c = range(1, 4)
# a = 1, b = 2, c = 3


Итог:

Распаковка значений в Python - удобный и эффективный способ присваивания значений переменным из итерируемых объектов, делая код более читаемым и компактным. Это дает гибкость при работе с данными различных типов и структур.

🐍PythonerPythoner
Python'er
14 июля 2024 г. 17:11
👩‍💻 Программирование теперь в телеграм!

Вот обширная база материалов, которая ежедневно обновляется, выбирай своё направление:

Обучение Python с нуля
Обучение JavaScript с нуля
Обучение Java с нуля
Обучение HTML/CSS с нуля
Обучение C/С++ с нуля
Обучение С# с нуля
Обучение SQL/GO/PHP с нуля
Обучение Kotlin/Swift с нуля


Курсы, книги, шпаргалки, статьи, видео ресурсы — всё собрано в одном месте: @roadmap_ready@roadmap_ready
Python'er
14 июля 2024 г. 10:31
🔎Синглтон - это паттерн проектирования, который обеспечивает наличие только одного экземпляра определенного класса. Интересно то, что этот единственный экземпляр предоставляет глобальную точку доступа к этому объекту в вашем коде.

⬆️ В примере на фото класс Singleton имеет переменную класса _instance, которая хранит единственный экземпляр объекта. При создании экземпляра класса Singleton проверяется, существует ли уже экземпляр. Если нет, то создается новый экземпляр; если уже есть, то возвращается существующий.

➡️Зачем это полезно? Синглтоны пригодны, когда у вас есть ресурсоемкая задача, которая должна быть выполнена только один раз за время работы программы или когда требуется обеспечить глобальный доступ к определенному объекту.

➡️Понимание синглтонов может быть полезным для эффективной организации кода и управления ресурсами в ваших проектах на Python.

🐍PythonerPythoner
Python'er
13 июля 2024 г. 11:47
🔎В Python - Iterable представляет собой объект, который может быть перебран, то есть в котором можно пройтись по его элементам поочередно. Это может быть список, кортеж, строка или другой тип данных, который поддерживает итерацию.

➡️Когда мы используем цикл for в Python для перебора элементов, он фактически работает с iterable объектами. Например, если у нас есть список чисел numbers = [1, 2, 3, 4, 5], мы можем перебрать его элементы следующим образом на фото.

⬆️В примере на фото numbers является iterable объектом, и цикл for позволяет нам последовательно обойти все элементы списка.

➡️Iterable в Python обеспечивает удобство итерации по данным, что очень полезно при работе с коллекциями элементов разного типа. Важно помнить, что не все объекты являются iterable - для этого они должны реализовывать метод __iter__(), который возвращает итератор, или поддерживать итерацию через протокол итераторов.

🐍PythonerPythoner
Python'er
12 июля 2024 г. 16:41
Python'er
12 июля 2024 г. 11:34
➡️Давайте создадим Python-файл со следующим скриптом для проверки переменных. Для чтения значений переменных мы используем модуль os, а модуль sys — для прекращения работы приложения.

➡️Бесконечный цикл while непрерывно принимает от пользователя имена переменных и проверяет их значения до тех пор, пока пользователь не введёт имя переменной, которой не присвоено значение.

➡️Если пользователь вводит имя переменной окружения, которой присвоено значение, это значение выводится, если же нет — выводится соответствующее сообщение и процесс останавливается.

🐍PythonerPythoner