Инженер по машинному обучению vs Сетевой инженер: два мира IT Инженер по машинному обучению —
Кто это: Волшебник данных. Вместо палочки — Python, TensorFlow и горы математики.
—
Задачи: Создает алгоритмы для:
• Распознавания лиц, голоса, изображений
• Автоматического перевода
• Медицинской диагностики
—
Что нужно:
✓ Глубокое знание статистики, линейной алгебры
✓ Умение чистить и готовить данные (80% работы!)
✓ Ответственность — ошибка может стоить жизней.
Сетевой инженер —
Кто это: Архитектор цифровых магистралей.
—
Задачи:
• Проектирует и настраивает сети (LAN, WAN, облака)
• Обеспечивает бесперебойную связь между устройствами
• Ловит баги через Wireshark и Cisco Packet Tracer
Что нужно:
✓ Знание TCP/IP, BGP, VPN, VLAN
✓ Навыки диагностики сбоев
✓ Умение объяснить, почему «интернет тормозит».
Зарплаты в России: Инженер ML (mid-senior) | 120 000 – 350 000
Сетевой инженер (mid-senior) | 80 000 – 220 000
Ключевое отличие:
ML-инженер учит компьютеры
думать.
Сетевой инженер заставляет их
разговаривать друг с другом.
P.S. Обе профессии критичны. Но если ML — это полёт в космос, то сети — кислород, без которого полёт невозможен.
Найди работу мечты вместе с каналом
Work.
Аффирмации на каждый день