Data Science | Тесты
Сайт: easyoffer.ru
Условия размещения
| Цена за 48 часов в ленте | 650,00 |
| Цена за 1 час закрепления | N/A |
| Взаимопиар | Нет |
| Дополнительные условия рекламы | Отсутствуют |
+7
1 390
подписчиков
-7
328
охват 1 публикации
0
~3
постов / день
-0,6%
23,6%
ERR %
?
Статистика
Последние публикации
🤔 Какой метод используется для создания рекомендаций на основе сходства пользователей?
Опрос
Опрос
- K-means
- User-Based Collaborative Filtering
- Decision Tree
- TF-IDF
🤔🤔 Что такое метод максимизации правдоподобия?
Метод максимизации правдоподобия — это статистический метод, используемый для оценки параметров вероятностной модели. Он основан на максимизации функции правдоподобия, которая измеряет, как хорошо параметры модели соответствуют наблюдаемым данным.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Метод максимизации правдоподобия — это статистический метод, используемый для оценки параметров вероятностной модели. Он основан на максимизации функции правдоподобия, которая измеряет, как хорошо параметры модели соответствуют наблюдаемым данным.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
🤔 Какой метод машинного обучения используется для обнаружения аномалий на основе плотности распределения данных?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- Local Outlier Factor (LOF)
- Автоэнкодеры
🤔 Какой метод используется для оценки моделей на небольших выборках путем многократного разбиения данных на обучающую и тестовую выборки?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- Bootstrap
- TF-IDF
🤔🤔 В чем разница между командами DELETE и TRUNCATE?
`DELETE` удаляет строки из таблицы на основе указанного условия и записывает каждое удаление в журнал транзакций, что позволяет выполнить откат операции. `TRUNCATE` быстро удаляет все строки из таблицы, не записывая в журнал отдельные удаления, что делает эту операцию быстрой, но необратимой.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
`DELETE` удаляет строки из таблицы на основе указанного условия и записывает каждое удаление в журнал транзакций, что позволяет выполнить откат операции. `TRUNCATE` быстро удаляет все строки из таблицы, не записывая в журнал отдельные удаления, что делает эту операцию быстрой, но необратимой.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
🤔 Какой метод используется для обработки категориальных признаков путем замены их числовыми значениями на основе частоты встречаемости?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- Target Encoding
- TF-IDF
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации временных рядов на основе их циклических паттернов?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- Fourier Analysis
- Автоэнкодеры
🤔🤔 В чем отличия между char и varchar?
В SQL `CHAR` представляет собой тип данных с фиксированной длиной, тогда как `VARCHAR` — с переменной длиной. `CHAR` быстрее, но потенциально занимает больше места при хранении коротких строк. `VARCHAR` эффективнее использует пространство для хранения текста, размер которого меняется.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
В SQL `CHAR` представляет собой тип данных с фиксированной длиной, тогда как `VARCHAR` — с переменной длиной. `CHAR` быстрее, но потенциально занимает больше места при хранении коротких строк. `VARCHAR` эффективнее использует пространство для хранения текста, размер которого меняется.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа и классификации временных рядов, учитывая их локальные паттерны?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- DTW (Dynamic Time Warping)
- Автоэнкодеры
Репост:
Твое резюме на HeadHunter — ОК, если ты видишь это.
HeadHunter сравнивает ключевые навыки в твоем резюме и в вакансии и в момент отклика отображает, насколько % ты соответствуешь требованиям.
Специальный бейджик «Подходит по навыкам на 100%» отображается, если соответствие составляет более 60%.
Если при просмотре вакансий ты видишь такой бейджик, это значит, что список навыков в твоем резюме качественно составлен.
Это важный параметр, так как рекрутерам чаще показываются резюме с лучшим соответствием.
О том, как правильно указывать ключевые навыки и оптимизировать свое резюме я уже рассказывал в этом видео
HeadHunter сравнивает ключевые навыки в твоем резюме и в вакансии и в момент отклика отображает, насколько % ты соответствуешь требованиям.
Специальный бейджик «Подходит по навыкам на 100%» отображается, если соответствие составляет более 60%.
Если при просмотре вакансий ты видишь такой бейджик, это значит, что список навыков в твоем резюме качественно составлен.
Это важный параметр, так как рекрутерам чаще показываются резюме с лучшим соответствием.
О том, как правильно указывать ключевые навыки и оптимизировать свое резюме я уже рассказывал в этом видео
🤔 Какой метод машинного обучения используется для обработки данных с высокой размерностью, снижая влияние шумов и выбросов?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- Robust PCA
- TF-IDF
🤔🤔 Какие оконные функции известны?
Известные оконные функции в SQL включают `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `LEAD()`, `LAG()`, а в pandas — rolling и expanding агрегации.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Известные оконные функции в SQL включают `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `LEAD()`, `LAG()`, а в pandas — rolling и expanding агрегации.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
🤔 Какой метод используется для создания эмбеддингов слов путем обучения модели на контекстных окнах?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- Word2Vec
- TF-IDF
Data Science | Тесты
11 ноября 2024 г. 10:00
Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning
Все нейросети, базы данных компаний, анализ болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев - читайте канал Data ScienceData Science. В нём на пальцах рассказывают, что учить, как учить и где достать материалы бесплатно 🤫
Начни 2025 год с того, что будет актуально всю жизнь - @devsp
Все нейросети, базы данных компаний, анализ болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML.
А чтобы освоиться за несколько месяцев - читайте канал Data ScienceData Science. В нём на пальцах рассказывают, что учить, как учить и где достать материалы бесплатно 🤫
Начни 2025 год с того, что будет актуально всю жизнь - @devsp
🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа графов и выявления сообществ в сетевых данных?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- Louvain
- Автоэнкодеры
🤔🤔 Что можешь сказать про оконные функции?
Оконные функции в SQL и в библиотеках анализа данных, таких как pandas, позволяют выполнять вычисления по подмножествам данных (окнам), которые связаны с текущей строкой. Это включает в себя операции, такие как суммирование, вычисление среднего, и другие статистические функции, применяемые к "окну" данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Оконные функции в SQL и в библиотеках анализа данных, таких как pandas, позволяют выполнять вычисления по подмножествам данных (окнам), которые связаны с текущей строкой. Это включает в себя операции, такие как суммирование, вычисление среднего, и другие статистические функции, применяемые к "окну" данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
🤔 Какой метод машинного обучения используется для обработки временных рядов с учетом сезонных и трендовых компонентов?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- Prophet
- Автоэнкодеры
Data Science | Тесты
10 ноября 2024 г. 10:10
Бесплатное IT-образование в 2024
Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления
Выбирайте нужное и подписывайтесь:
👩💻 Python: @PythonPortal
📱 GitHub: @git_developer
👩💻 Frontend: @FrontendPortal
🤓 Книги айти: @portalToIT
👩💻 Java: @Java_Iibrary
👩💻 C#: @KodBlog
👩💻 С/С++: @Cpportal
⚙️ Backend: @BackendPortal
🐞 Тестирование: @QAPortal
👩💻 DevOps: @loose_code
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @juniorGolang
👩💻 PHP: @PHPortal
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDevgx
🖥 Data Science: @DataSciencegx
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
Отобрали для вас полезные телеграм-каналы, которые помогут освоить программирование и другие IT-направления
Выбирайте нужное и подписывайтесь:
👩💻 Python: @PythonPortal
📱 GitHub: @git_developer
👩💻 Frontend: @FrontendPortal
🤓 Книги айти: @portalToIT
👩💻 Java: @Java_Iibrary
👩💻 C#: @KodBlog
👩💻 С/С++: @Cpportal
⚙️ Backend: @BackendPortal
🐞 Тестирование: @QAPortal
👩💻 DevOps: @loose_code
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @juniorGolang
👩💻 PHP: @PHPortal
👩💻 Моб. разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDevgx
🖥 Data Science: @DataSciencegx
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
📱 Маркетинг: @MarketingPortal
🖥 Дизайн: @PortalToDesign
➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять
🤔 Какой метод машинного обучения используется для создания рекомендаций на основе матричной факторизации?
Опрос
Опрос
- Decision Tree
- Логистическая регрессия
- ALS (Alternating Least Squares)
- Автоэнкодеры
🤔🤔 В чем разница между pivot и pivot_table?
`pivot` может создавать новый производный DataFrame, переформатируя исходный DataFrame. Он не поддерживает агрегацию данных. `pivot_table` делает то же самое, что и `pivot`, но также поддерживает агрегацию данных, позволяя использовать функции агрегирования, такие как суммирование, среднее и т.д.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
`pivot` может создавать новый производный DataFrame, переформатируя исходный DataFrame. Он не поддерживает агрегацию данных. `pivot_table` делает то же самое, что и `pivot`, но также поддерживает агрегацию данных, позволяя использовать функции агрегирования, такие как суммирование, среднее и т.д.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний