В турагентство на удаленку требуются стажерыВ турагентство на удаленку требуются стажеры

Клиентов предоставим. Можно без опыта и совмещая с основной работой или декретом.

С нас обучение с гарантированной стажировкой.

Доход после обучения:
от 50 000₽ до 220 000₽. Оплата в процессе обучения зависит от вашей вовлеченности.

Задачи:
Помогать людям организовывать путешествия:
подбор самых выгодных предложений на отдых со скидкой до 50% в новых сервисах бронирования.

Условия:
✅ Без опыта — обучение с нуля за 2 месяца, первые выплаты в среднем в течение 2 недель;
✅Удаленная работа или совмещение с офисом (по желанию, зависит от вашего города).

Хотите проверить, подойдет ли это вам? Регистрируйтесь на бесплатный вводный урок, на котором узнаете:
— как подбирать туры для себя и близких с выгодой до 40%
— как получать комиссию 7-10% с каждого тура.

Узнать большеУзнать больше

#реклама 16+
via-tourism-school.space
О рекламодателе

📺📺 Уникальная база IT собеседований

456+456+ реальных собеседований на программиста, тестировщика, аналитика и прочие IT профы.

Есть собесы от ведущих компаний: Сбер, Яндекс, ВТБ, Тинькофф, Озон, Wildberries и т.д.

🎯 Переходи по ссылке и присоединяйся к базе, чтобы прокачать свои шансы на успешное трудоустройство!

Высшее образование дистанционно от 6700 ₽/мес.Высшее образование дистанционно от 6700 ₽/мес.

Поступи в Московский технологический институт в мае!

— Высшее образование в московском вузе без выезда на сессии.
— Полностью дистанционный онлайн-формат.
— Обучайся дома, на работе, в путешествии.
— Диплом государственного образца.
— 73 направления и программы обучения.
— Программа колледж + вуз без ЕГЭ.

Скидка 10% на платное обучение при оплате за год.

Подать заявкуПодать заявку

#реклама 16+
mti-vuz.ru
О рекламодателе

Generative AI/ML Engineer (CV/LLM)

Локация: Удаленно
Компания: Playrix
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                                
Playrix is one of the most successful mobile game development companies in the world. In terms of mobile application revenue, we rank first in Europe and are in the top 3 worldwide.

Обязанности:
🔹 Работа на стыке ML и визуального стиля: тюнинг FLUX-моделей под стилистику игровых проектов, персонажей с помощью LoRA, DreamBooth, ControlNet,
🔹оптимизация инференса, внедрение в пайплайн команды художников с мировым именем.

Требования:
🔹 5+ лет в ML, 3+ года в генеративных моделях (Stable Diffusion, FLUX и др.),
🔹опыт со style transfer, LoRA, DreamBooth, ControlNet, 🔹уверенный PyTorch или JAX, знание CV и inference-тюнинга.

Read more:
https://playrix.com/job/open/engineering/generative-ai-engineer

💬 Резюме отправлять: @dariaveresh

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Data Scientist (Senior)

Локация: Удаленно в РФ
Компания: HuntTech
ЗП: до 240 000 р.
Занятость: Полная
                                                                                                         
Проект: Мы находимся в поиске опытного аналитика (DS) в команду ценообразования кредитных предложений для розничного бизнеса. Цель - переработать текущий процесс розничного кредитования с учетом модельного подхода и индивидуального подхода к ценообразованию.

Обязанности:
Разрабатывать и внедрять в продакшн ML-модели.
Подготавливать, запускать и подводить итоги А/Б-тестов.
Изучать различные источники данных.
Общаться с бизнесом и помогать ему лучше знать своих клиентов с помощью моделей.

Требования:
Высшее техническое образование.
Опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером/DS в сфере розничного кредитования.
Понимание процесса кредитования: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов.
Опыт в классическом машинном обучении: разработка/валидация/запуск ML-моделей.
Знание Python в части работы с данными и ML-библиотек.
Хорошие навыки SQL.
Понимание, что такое А/Б тесты и зачем они нужны.
Умение презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.

Будет плюсом:
Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
Опыт разработки Uplift-моделей.

💬 Резюме отправлять: @alova

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Team Lead of AI / ML

Локация: Удаленно (гражданство РФ)
Компания: Островок
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                                          Обязанности:
Разработка и внедрение стратегии в области искусственного интеллекта, чтобы повысить ценность нашей компании на рынке;
Ведение четкой и понятной документации для всех наших AI-проектов, чтобы было ясно, как они влияют на бизнес и какие технические показатели имеют;
Разработка финансовых планов для наших AI-проектов, учитывая все затраты — от покупки оборудования до разработки, внедрения и поддержки;
Помощь продакт-менеджерам разобраться в том, как создаются и развиваются продукты на базе машинного обучения, чтобы они могли оценивать, какие ресурсы для этого нужны;
Внедрение и поддержка стандартов работы с проектами машинного обучения, чтобы избежать типичных ошибок и делать проекты успешными;
Создание повторяемых AI-решений, которые будут экономически выгодными и легко расширяемыми, чтобы их можно было использовать в различных проектах;
Создание понятных и стандартизированных процессов для тестирования и запуска AI/ML решений, чтобы сделать их более предсказуемыми и эффективными;
Разработка инструментов и технологий, которые помогут быстрее внедрять и доставлять AI-модели;
Создание мощных AI-системы, которые будут использоваться для персонализации сервиса, рекомендательных систем, установки цен, объединения предложений и разработки умных чат-ботов;
Организация команд специалистов по AI в разных бизнес-юнитах;
Анализ работы команд по искусственному интеллекту и машинному обучению, чтобы определить, где можно развиваться и какие инициативы стоит поддержать;
Разработка точки доступа к экспертным знаниям в области ИИ, программы обучения и платформы, где можно делиться знаниями и опытом.

Требования:
AI/ML или разработка от 7 лет;
Опыт управления командой из 15+ человек от 3 лет;
Знание технологий AI/ML, DS, облачных платформ и AI-инфраструктуры;
Понимание монетизации ИИ, расчетов ROI и роли ИИ в бизнес-стратегии;
Английский язык на уровне В2 или выше.

Условия:
Удаленку (гражданство РФ), офис или гибрид (МСК, м.Лужники);
Обучение: семинары, тренинги и конференции;
Частное медицинское страхование;
Корпоративные скидки на отели и другие услуги;
Командообразующие мероприятия.

💬 Резюме отправлять: @fr_rec

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Middle Data Scientist

Локация: Удаленно в РФ
Компания: Luna Capital
ЗП: от 180 000 до 200 000 р.
Занятость: Полная
                                                                                                         
Ищем инициативного Middle Data Scientist, который поможет нам развивать ML-направление в одном из ключевых бизнес-подразделений. Работать предстоит с задачами A/B-тестирования, построения ML-моделей, улучшения качества данных и внедрения MLOps-практик в живую инфраструктуру.

ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ::
• Проектировать и обучать ML-модели: от гипотез до продакшн;
• Проводить A/B-тесты, использовать бутстрэп, variance reduction, causal inference;
• Настраивать мониторинг моделей и качества данных (MLOps, observability);
• Оптимизировать SQL-запросы и эффективно работать с данными (BigQuery / PostgreSQL и др.);
• Переводить идеи в читаемый и поддерживаемый код;
• Писать тесты, разбираться в чужом коде, участвовать в ревью.

ТРЕБОВАНИЯ:
1. Коммерческий опыт от 3 лет;
2. Знание алгоритмов и структур данных, оценка сложности, опыт работы с графами и вероятностными алгоритмами;
3. Уверенное владение статистикой: A/B-тесты, бутстрэп, проверка гипотез, causal inference;
4. Глубокое понимание ML-алгоритмов, их адаптация и продакшен-внедрение;
5. Опыт пилотирования моделей, мониторинга метрик и построения пайплайнов;
6. Знание SQL (включая оконные функции), оптимизация запросов;
7. Навыки MLOps: развёртывание моделей, обновление, мониторинг, работа с кластерами;
8. Уверенное кодирование: Git, написание тестов, чистый и поддерживаемый код;
9. Опыт с базами данных, понимание ACID, индексов, внутренней архитектуры;
10. Умение декомпозировать задачи и предлагать решения самостоятельно.

💬 Резюме отправлять: @Me_Polly

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Middle ML Developer

Локация: Удаленно
Компания: Сколтех, Центр прикладного ИИ
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                             
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.

Требования к разработчику:
✅ знание библиотек PyTorch, Transformers;
✅ знание основных методов детектирования объектов и сегментации изображений;
✅ опыт работы с мультимодальными LLMs (Qwen2-VL и др.);
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.

Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.

💬 Резюме отправлять: @dmitrij_euseew

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Разработчик ML (Видео- и Аудиоаналитика)

Локация: Удаленно
Компания: WMC
ЗП: от 2 500 до 3 500 USD
Занятость: Полная
                                                                   
WMC – инновационная компания, специализирующаяся на решениях видео- и аудиоаналитики на базе искусственного интеллекта. Мы разрабатываем передовые модели машинного обучения для повышения безопасности, оптимизации бизнес-процессов и улучшения принятия решений на основе данных в различных отраслях.

Обязанности:
Разработка и оптимизация ML-моделей для видео- и аудиоаналитики.
Реализация методов глубокого обучения для детекции объектов, распознавания лиц, анализа речи и выявления аномалий.
Обработка и анализ больших объемов данных, обеспечение высокой точности и эффективности моделей.
Взаимодействие с инженерами и дата-сайентистами для интеграции моделей в готовые решения.
Проведение исследований и отслеживание последних тенденций в области AI и аналитики.
Оптимизация процессов инференса для работы в режиме реального времени.

Требования:
Глубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения и нейросетей.
Владение Python и современными AI-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, ONNX, JAX и др.).
Опыт работы с обработкой аудио (распознавание речи, фильтрация шума) и видеоаналитикой (треккинг объектов, распознавание действий).
Умение решать сложные задачи и работать в динамичной среде.
Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, ИИ или смежных направлениях.

Желательные навыки:
Опыт работы с потоковой обработкой данных в реальном времени.
Знание методов обучения с подкреплением и adversarial AI.
Опыт работы с мультимодальными AI-моделями, объединяющими видео- и аудиоданные.

Мы предлагаем:
Конкурентоспособную зарплату ($2500-3500) .
Возможность работать над передовыми AI-решениями.
Дружественную и инновационную рабочую среду.
Карьерный рост и профессиональное развитие.

💬 Резюме отправлять: @WMC_03

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний