Кто такой Data Scientist и чем он занимается?
Наверняка вы слышали, что данные — это новая нефть 21 века.
Данные работают на благо науки и бизнеса, помогают делать прогнозы, к примеру на курс доллара или обвал акций, персонализируют рекламу.
А чем же занимается Data Scientist?
Специалист по данным (так ещё иногда называют дата-саентиста) превращает эту свалку данных в понятную систему. Пишет программные алгоритмы, которые помогают фильтровать, сортировать, упорядочивать и проводить другие операции с данными.
Поэтому профессия Data Scientist будет в топе актуальных ещё пару ваших жизней точно.
На «Факультете искусственного интеллекта» от GeekBrains вы освоите Data Science с нуля.
На курсе вы:
— Освоите Python: от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных;
— Научитесь решать задачи Machne Learning с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch;
— Изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей, обработку естественного языка и компьютерное зрение;
— Научитесь работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, выполнять мониторинг работы сервера;
— Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы;
— Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn;
— Познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа;
— Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных;
— Рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science и поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики;
Вас ждут:
Актуальная программа из 380 часов обучающего контента и практики
Каждый месяц мы обновляем материал, чтобы вы получали актуальные знания.
Постоянная практика
Вы сможете тренироваться на наших учебных стендах — специальной инфраструктуре, и добавите 14 проектов в портфолио.
Живое общение
В курсе 70% вебинаров с преподавателями: вы сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь.
Трудоустройство после обучения
Мы поможем вам подготовить резюме, пройти собеседование и получить работу мечты.
Переходите по ссылке, чтобы узнать о курсе подробнее:
https://clc.to/eS3qAQ